Obliczenia GPU

Wynajem GPU w Polsce: serwery NVIDIA H100 i A100 rozliczane za godzinę

Serwer GPU gotowy do pracy w minuty, bez kupowania sprzętu i bez umowy minimalnej. Trening modeli AI, inferencing i przetwarzanie danych na kartach NVIDIA, na serwerach w Polsce.

Policz moją oszczędność

Policz, ile zaoszczędzisz vs. własny sprzęt.

Funkcje

Trening modeli AI, inferencing i przetwarzanie danych na GPU NVIDIA

Te same karty, na których codziennie przetwarzamy miliony plików naszych klientów.

Karty NVIDIA

A100 i H100 z 80 GB VRAM i pełnym wsparciem CUDA. Pod trening modeli, inferencing i obliczenia równoległe.

Uczenie maszynowe

Trening modelu, który na CPU trwałby tydzień, u nas trwa kilka godzin. Realna oszczędność czasu.

Inferencing w real-time

Odpowiedź modelu AI w milisekundach. Twoi użytkownicy nie czekają.

Przetwarzanie wsadowe

Miliony rekordów, tysiące obrazów, setki godzin wideo przetwarzane równolegle na farmie GPU.

Zastosowania

Do czego wykorzystasz GPU: trening AI, rendering, analiza danych

Z naszych kart korzystają i startupy, i instytuty badawcze. Najczęściej do tych zadań:

Trenowanie modeli językowych (LLM)

Przetwarzanie obrazów i wideo

Analiza danych w czasie rzeczywistym

Renderowanie 3D i symulacje

Obliczenia naukowe i badawcze

Kryptoanaliza i bezpieczeństwo

Cennik

Cennik wynajmu GPU: ile kosztuje serwer GPU na godzinę

Rozliczamy faktycznie wykorzystane godziny. Przy rezerwacji na miesiąc lub dłużej stawka spada, a przy większych konfiguracjach (2 do 8 kart) przygotowujemy wycenę indywidualną.

Karta	VRAM	Do czego	Cena za godzinę
NVIDIA H100	80 GB HBM3	Trening i fine-tuning dużych modeli LLM, inferencing modeli 70B+	od 11,90 zł
NVIDIA A100	80 GB HBM2e	Trening modeli, inferencing, przetwarzanie wsadowe audio i obrazów	od 6,90 zł
Serwer wielokartowy	2 do 8 kart, NVLink	Trening rozproszony, klastry inferencyjne, rendering	wycena indywidualna

Ceny netto za godzinę pracy jednej karty, przy rozliczeniu godzinowym. Rezerwacja miesięczna obniża stawkę o 20 do 30%. Pierwszy miesiąc testów jest bezpłatny.

Funkcje

Co dostajesz z wynajmem serwera GPU

Dostęp przez SSH, Docker lub Kubernetes, z preinstalowanymi sterownikami CUDA i cuDNN

Dyski NVMe do zbiorów danych i checkpointów modeli, bez limitu transferu

Serwery w Polsce: dane nie opuszczają kraju, zgodność z RODO

Rozliczenie godzinowe, bez umowy minimalnej i bez opłat za uruchomienie

Inżynier do pomocy przy uruchomieniu treningu lub wdrożeniu modelu

Monitoring obciążenia GPU i alerty, gdy karta stoi bezczynnie

Wynajem GPU: oblicz koszt vs. AWS, GCP i własny serwer

Opisz swój projekt, dobierzemy konfigurację i podamy konkretną cenę.

Policz moją oszczędność

Porównamy koszty z AWS/GCP. Pierwszy miesiąc testów gratis.