Używamy plików cookies, aby zapewnić prawidłowe działanie strony. Możesz zarządzać swoimi preferencjami lub zapoznać się z naszą polityką prywatności

Whisper STT

Transkrypcja nagrań na tekst w 3 minuty, na GPU z modelem Whisper

Godzinę nagrania zamieniamy w tekst w 3 minuty. Automatyczna transkrypcja audio i wideo w 99+ językach, ze znacznikami czasu i eksportem do SRT, VTT i JSON. Serwery w Polsce.

Miesiąc testów gratis, żeby sprawdzić jakość na własnych nagraniach.

Co to jest

Czym jest Whisper STT i jak działa transkrypcja mowy?

Whisper to model AI od OpenAI, wytrenowany na 680 000 godzin nagrań. Udostępniamy go jako proste API: wysyłasz plik audio, odbierasz gotowy tekst. Bez kolejek i bez limitów minutowych.

  • Model open-source od OpenAI
  • Ponad 99 języków i dialektów
  • Automatyczne wykrywanie języka
  • Znaczniki czasowe słów i segmentów
  • Pliki audio/wideo do 1 GB
Problemy

Transkrypcja nagrań: jakie problemy rozwiązuje?

Ręczna transkrypcja kosztuje godziny pracy przy każdym nagraniu. Whisper robi to samo w kilka minut.

Oszczędność czasu

Godzinne nagranie w około 3 minuty zamiast całego dnia ręcznej pracy.

Redukcja kosztów

Koszt transkrypcji spada do ułamka stawki transkrybenta, a wynik masz po kilku minutach.

99+ języków

Automatyczna transkrypcja w niemal dowolnym języku. Bez dodatkowych narzędzi.

Przeszukiwanie treści

Zamień nieszukalne audio w tekst i znajdź dowolny fragment w sekundy.

Jak to działa

Jak działa API do transkrypcji mowy?

  1. 1

    Wyślij plik

    Upload audio/wideo przez API: MP3, WAV, MP4, WEBM i inne.

  2. 2

    GPU przetwarza

    Whisper analizuje nagranie na kartach NVIDIA. Godzina audio ≈ 3 minuty.

  3. 3

    Odbierz tekst

    Gotowa transkrypcja w wybranym formacie, z timestampami lub bez.

Wynik

Tak wygląda wynik transkrypcji

Format wybierasz przy wysyłaniu pliku. JSON daje segmenty ze znacznikami czasu i wykrytym językiem, a SRT i VTT wgrywasz prosto do odtwarzacza wideo albo na YouTube.

{
  "language": "pl",
  "duration": 3612.4,
  "segments": [
    {
      "id": 0,
      "start": 0.0,
      "end": 4.32,
      "text": "Dzień dobry, zaczynamy spotkanie zarządu."
    },
    {
      "id": 1,
      "start": 4.32,
      "end": 9.18,
      "text": "Pierwszy punkt to wyniki sprzedaży za trzeci kwartał."
    }
  ]
}
Korzyści

Whisper API na GPU NVIDIA: dlaczego szybsze niż chmura?

GPU, nie CPU

Karty NVIDIA A100 i H100. Godzina nagrania to około 3 minuty przetwarzania.

Dane w Polsce

Twoje pliki nie opuszczają kraju. Pełna zgodność z RODO.

Ty wybierasz format

Wybierasz wariant (Ekspres, Standard albo Precyzja), format (SRT/VTT/JSON) i język nagrania.

Prosta integracja

Jeden endpoint REST i dokumentacja OpenAPI. Przykłady w Pythonie, Node.js i cURL dostajesz od nas.

Skaluje się z Tobą

Od jednego pliku po tysiące nagrań dziennie. Infrastruktura rośnie automatycznie.

Prawdziwi ludzie

Wsparcie techniczne od zespołu, który sam zbudował i utrzymuje to API.

Zastosowania

Transkrypcja mowy: napisy do filmów, protokoły, analiza rozmów

Transkrypcja spotkań i konferencji
Napisy do filmów i podcastów
Dokumentacja medyczna i prawna
Analiza rozmów call center
Indeksowanie audio dla wyszukiwarek
Dostępność dla osób niesłyszących
Wiarygodność

Nie dopisujemy zdań, których nikt nie powiedział

Sprawdź na własnym nagraniu

Model Whisper ma znaną słabość: gdy w nagraniu jest cisza, muzyka albo szum, potrafi wstawić w to miejsce zdanie, które brzmi naturalnie i nigdy nie padło. W badaniach na setkach tysięcy nagrań bez mowy działo się to w czterech przypadkach na dziesięć. Dla notatki ze spotkania to irytujące. Dla protokołu rozmowy z klientem albo konsultacji lekarskiej to problem, który trudno potem odkręcić.

Dlatego nagranie najpierw przechodzi przez detekcję mowy, a do modelu trafiają tylko fragmenty, w których ktoś naprawdę mówi. Powtarzające się pętle usuwamy, a zdania z listy typowych zmyśleń wycinamy automatycznie. W raporcie z każdej transkrypcji widzisz, ile sekund ciszy i hałasu odfiltrowaliśmy, więc masz pewność, że tekst odpowiada temu, co było w nagraniu.

Test przed wdrożeniem

Testujemy na Twoich nagraniach, nie na benchmarku

Zamów test na swoich nagraniach

Na publicznych zbiorach testowych Whisper czyta polski z błędem rzędu kilku procent. Na prawdziwych nagraniach z gabinetu lekarskiego ten sam model w badaniu z AGH mylił się w co drugim słowie. Różnica bierze się z tego, że benchmarki to czytane, wyraźne zdania, a prawdziwe rozmowy mają skróty, nazwy własne, liczby i dwie osoby mówiące naraz.

Dlatego przed wdrożeniem prosimy o godzinę typowych nagrań z Twojej firmy. Transkrybujemy je, porównujemy z ręcznym zapisem i oddajemy raport z dokładnością dla każdego rodzaju nagrania: rozmowy telefoniczne, spotkania, dyktowanie. Na tej podstawie dobieramy silnik i ustawienia, a Ty wiesz, czego się spodziewać, zanim zapłacisz pierwszą fakturę.

Model dla Twojej branży

Słownictwo Twojej branży bez nagrywania czegokolwiek

Zapytaj o model dla swojej branży

Ogólny model nie zna nazw leków, numerów artykułów z Twojego katalogu ani skrótów, którymi posługuje się Twój zespół. Zwykle naprawia się to dostrajaniem na nagraniach, co wymaga zebrania i spisania wielu godzin audio. Jest prostsza droga. Model da się nauczyć słownictwa na samym tekście: na dokumentacji, słownikach, protokołach i wcześniejszych transkrypcjach, które już masz.

Trening prowadzimy na naszych kartach GPU w Polsce, a dostrojony model pracuje wyłącznie dla Ciebie. Zakres i koszt ustalamy po obejrzeniu materiałów, bo zależą od tego, ile specjalistycznego słownictwa trzeba modelowi pokazać.

Cennik

Transkrypcja nagrań: cennik za minutę i za godzinę

Płacisz tylko za przetworzone minuty, bez abonamentu i limitów. Im większy wolumen w miesiącu, tym niższa stawka. Nowi klienci przez pierwszy miesiąc testują za darmo, a potem płacą połowę stawki.

Wolumen miesięcznieCena za minutęCena za godzinę nagraniaNa start (-50%)
pierwsze 50 godz.0,02 zł1,20 zł0,01 zł
od 50 do 200 godz.0,016 zł0,96 zł0,008 zł
od 200 do 1000 godz.0,014 zł0,84 zł0,007 zł
powyżej 1000 godz.0,012 zł0,72 zł0,006 zł

Ceny netto dla wariantu Standard (Whisper large-v3). Wariant Ekspres (large-v3-turbo) jest o 30% tańszy, wariant Precyzja z rozpoznawaniem mówców o 60% droższy. Progi liczymy osobno: za minuty z niższego progu płacisz stawkę tego progu.

Dla porównania: AWS Transcribe kosztuje ok. 0,022 zł za minutę, czyli 1,35 zł za godzinę nagrania, bez rabatów wolumenowych.

Cennik

Policz, ile kosztuje transkrypcja

Ustaw, ile nagrań przetwarzasz w miesiącu. Płacisz tylko za przetworzone minuty.

-50% na start
Wariant jakości
Nagrania miesięcznie100 godz.

Twoja cena na start

54 zł/ mies.108 zł

Przy tym wolumenie płacisz 0,009 zł za minutę nagrania, w 99+ językach, z eksportem do SRT/VTT/JSON.

W AWS Transcribe ten sam wolumen kosztuje ok. 135 zł miesięcznie.

Progi wolumenowe

rabat wolumenowy -10%
  • pierwsze 50 godz.0,01 zł / min
  • od 50 do 200 godz.0,008 zł / min
  • od 200 do 1000 godz.0,007 zł / min
  • powyżej 1000 godz.0,006 zł / min

Progi liczymy osobno, jak w podatkach: za wolumen z niższego progu płacisz stawkę tego progu. Ceny w tabeli zawierają rabat -50% na start.

Pierwszy miesiąc testów masz gratis. Rabat -50% dla nowych klientów obowiązuje po nim.

Zamów taki pakiet

Zostaw kontakt. Wyliczony wolumen trafi do nas razem z zapytaniem, a my odezwiemy się w ciągu 24h z dostępem i szczegółami.

Przetestuj transkrypcję przez miesiąc, za darmo

Wrzuć własne nagrania i sprawdź, jak Whisper STT radzi sobie z Twoim materiałem: akcentami, żargonem i jakością dźwięku.

Odbierz miesiąc testów

Odpowiadamy w ciągu 24h. Pomagamy przy wdrożeniu.